Automatización y representación visual de datos, por Bruno Borrás

POSTBRUNOPongámonos en situación desde el primer momento a través de una pregunta rápida, ¿cuántas horas dedica el capital humano de tu empresa a actualizar manualmente informes semanales que podrían ser automatizados?

Si la respuesta contiene 2 o más cifras habría que hacerse otra pregunta, ¿Es coherente tener a un becario picando Excels durante todo su convenio laboral cuando podría dedicar ese tiempo a analizar y entender las diferentes métricas que ya le vienen dadas por un software de visualización de datos?

La mayor parte de las empresas son inicialmente reticentes a incorporar estas herramientas alegando que son muy costosas y requieren de una formación explícita, pero la idea cambia cuando reciben una demostración sobre los beneficios cualitativos que supone tener un soporte que es capaz de recopilar, transformar y representar los datos en un mismo dashboard que se nutre automáticamente de infinitas fuentes.

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Como muestra la imagen, el proceso de representación visual de datos se puede dividir en 3 grandes bloques:

  1.  Recopilación de datos: Permite importar unidades de información que provienen tanto de archivos planos (xlsx, csv, txt…) como conexiones vía API (Analytics, Adwords, Facebook Ads…), asegurando así que no se produzcan incompatibilidades con ningún tipo de fichero. Este bloque también se encarga de automatizar el proceso de subida de datos fijando una ventana temporal de recurrencia en la actualización de los imports.
  2. Transformación de datos: Añade valor al entorno al ser fácil mapear y manipular las métricas y dimensiones que recibe el sistema, creando así nuevas variables que pueden resultar interesantes para analizar a posteriori. El nivel de complejidad es directamente proporcional a la dedicación del desarrollo del análisis.
  3. Representación de datos: Se pueden crear infinitos dashboards donde replicar los cuadros de mando usados en los Excels semanales. Se utilizan widgets específicos para la visualización de objetivos, evolución temporal o gráficos y tablas interactivas que permiten modernizar las clásicas plantillas ad-hoc.

En BeRepublic entendemos que la medición de datos debe ser un proceso que permita sobretodo generar optimizaciones y por ello trabajamos con Datorama , una herramienta de dashboarding online que, además de lo mencionado anteriormente, ofrece las siguientes ventajas:

– Monitorizacióngrafico en tiempo real de KPIs.

– Erradicación del error humano.

– Implantación de un look & feel corporativo.

– Creación de alertas de aviso automáticas.

– Personalización de widgets y dashboards.

– Facilidad a lo hora de filtrar y replicar cuadros de mando.

– Adaptación multicanal.

Como comentábamos al principio, la única forma de sacar valor de los datos es teniendo tiempo para analizar los resultados e implementar las correcciones necesarias que mejoren las métricas de negocio. Tu empresa lo notará y, tus becarios, también. 🙂

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